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到底未來在哪些地方會需要工智能?
  2015/04/27| 閱讀次數(shù):528

李彥宏之前曾在IT領(lǐng)袖峰會上曾說這“風口論”有種很嚴重的投機思維,太多人都想找捷徑,非常浮躁。換個角度來說,對于BAT這些巨頭來說,看到的未來一定是更為廣闊的未來,根本不屑于在蠅頭小利上浪費時間,對于百度來說,真正的未來屬于人工智能,而此次李彥宏在證監(jiān)會的演講則傳達出了其所看到的未來,在于人工智能,那么照李彥宏的說法,到底未來在哪些地方會需要大量人工智能?

一,布局未來即將爆發(fā)的大數(shù)據(jù)

此次李彥宏再次談到了沃爾瑪,大數(shù)據(jù)挖掘并不神秘,沃爾瑪實際上是最早在做大數(shù)據(jù)挖掘的公司,沃爾瑪通過不斷監(jiān)控各種復雜的數(shù)據(jù)做出更多決策,讓商品能夠以更低的價格進入,再以同樣低的價格賣給消費者,達成效率的最大化。

該案例是比較明顯的,在未來越來越多的設(shè)備會聯(lián)網(wǎng),也就意味著越來越多的大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生,諸如李彥宏所說道的百度外賣,表面上是非??啾频牡孛婀ぷ鞯珜嶋H上背后則有著極為復雜的大數(shù)據(jù)算法支撐,為了提高百分之一的效率的拼命計算。而未來會有越來越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng),這意味著物聯(lián)網(wǎng)時代,我們有著更為巨大的效率可以提升的空間,在整個物流行業(yè)所有車輛的空載率是非常高的,但通過數(shù)據(jù)挖掘則可以提供更高效的調(diào)度,讓空載率大大下降,而當前百度投資uber以及51用車都是利用大數(shù)據(jù)來提升資源利用率的產(chǎn)品,而百度也意在提升資源的利用率。

當然,交通行業(yè)只是一個案列,百度所瞄準的目標不僅僅只是交通方面,再比如餐飲行業(yè),團購可以為商家?guī)砀蟮恼甲?。未來的大?shù)據(jù)將會從各行各業(yè)產(chǎn)生,而人工智能將會對這些各行各業(yè)的數(shù)據(jù)進行自頂向下的標準化挖掘,以及關(guān)聯(lián),當前只是在利用人工智能挖掘各個行業(yè)的效率,在未來各種行業(yè)的大數(shù)據(jù)整合到一起之后,就需要更為強大的人工智能將其整合,解讀,分析,最終實現(xiàn)全社會的資源最為高效的分配調(diào)度,而這也是百度野心。

有大數(shù)據(jù)的地方,必然會有人工智能。

二,布局用戶在移動時代的使用場景

回顧歷史,在李彥宏的學生時代,人工智能是一門冷門的必修課,比較偏重學術(shù),因為當時沒有實際的應(yīng)用場景,但是隨后在李彥宏創(chuàng)業(yè)時,人工智能卻變得極為實用,因為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來越多的信息被接入到互聯(lián)網(wǎng),于是網(wǎng)民們也有了從互聯(lián)網(wǎng)搜索信息的需求,搜索引擎技術(shù)本質(zhì)就是人工智能,通過對海量的信息進行算法上的處理,讓有價值的呈現(xiàn)在用戶前面。

目前用戶已經(jīng)從PC時代過渡到了移動時代,但根據(jù)用戶場景為用戶提供智能服務(wù)的邏輯,今天依然適用,所以百度抓住了這次機會就等于在移動時代再造了一個百度。在移動時代,用戶的需求從坐著不動向到處移動進化,以前的用戶只是通過電腦連接信息,現(xiàn)在的用戶則是通過手機連接周圍世界,所以用戶的使用場景一定是朝著多個維度裂變,其中最主要可能爆發(fā)的需求在語音搜索和圖像搜索,因為語音請求相比于用手指對APP來操作來說更為高效方便,而圖像搜索的剛需也一直存在,用戶到了某個景點或者看到某件心儀的衣服,就想瞬間知道其后的信息,那么通過圖像識別就可以輕而易舉的獲得。而百度也比AT兩家更為押注這兩方面的人工智能技術(shù)。

那么是不是解決語音和圖像識別技術(shù)就完事了呢?當然并非如此,還是之前說的—場景,用戶使用場景,用戶使用語音搜索和圖片搜索只是手段而不是目的,在PC時代由于只是連接信息,所以百度無法解決用戶背后真正的需求,但是在移動端時代,人連接的不僅僅是信息還有服務(wù),所以百度也在深度布局線下O2O服務(wù),酒店預訂、景點預訂、機票火車票預訂、餐廳團購、電影預訂等等目前已經(jīng)在百度地圖上全面打通,只等用戶需求增長之后再將一切連接到一起。

而人工智能是連接人與服務(wù)的關(guān)鍵一環(huán)。

結(jié)語:

所以百度布局人工智能的邏輯在于兩處,第一處是布局大數(shù)據(jù),未來的各行各業(yè)會爆發(fā)出更多的大數(shù)據(jù),所有大數(shù)據(jù)爆發(fā)的領(lǐng)域百度都有可能介入,讓資源利用最大化,并從中受益。第二處布局是用戶使用場景,通過人工智能的服務(wù),讓移動端的用戶能夠更加有效率的連接信息以及服務(wù),讓所有流程一體化,標準化,一步到位,實現(xiàn)比PC端更大盈利。

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